UP主： 封面： 简介：课程的资料在在评论的置顶中获取。如遇相关问题，关注我或私信我，对话框会自动掉落jiaoliu㪊可进㪊交流。《Transformer算法原理与实战》课程从原理到实战讲解很详细，原理...
视频选集 1.1、课程先导 2.1、Transformer算法背景 2.2、Transformer模型的整体架构 2.3、输入文本数据数值转换 2.4、词嵌入方法 2.5、位置编码 2.6、自注意力机制先导 2.7、自注意力机制的算法流程 2.8、自注意力机制矩阵理解方式 2.9、多头注意力机制 2.10、掩码注意力机制 2.11、层归一化 2.12、前馈神经网络 2.13、Transormer模型的推理过程 2.14、Transormer模型的训练过程 2.15、因果掩码注意力机制-训练过程 2.16、因果掩码注意力机制-推理过程 2.17、交叉注意力机制 2.18、Transformer架构总结 3.1、实战先导 3.2、环境的安装和代码测试 3.3、数据集的介绍与分析 3.4、词表的构建与介绍 3.5、词嵌入与位置编码代码构建 3.6、attention代码 3.7、多头注意力机制代码 3.8、层归一化和前馈神经网络代码 3.9、 SublayerConnection代码 3.10、编码器的代码实现 3.11、解码器的代码实现 3.12、生成器代码实现 3.13、Transformer模型的最终实现 3.14、Transformer模型的训练 3.15、Transformer模型的推理与应用
