视频选集 导论 线性分类器进行图像分类 正则化与优化 神经网络与反向传播 基于CNN的图像分类 CNN架构 循环神经网络 注意力机制与Transformer 目标检测、图像分割与可视化 视频理解 大规模分布式训练 自监督学习 生成模型（一） 生成模型（二） 三维视觉 视觉与语言 机器人学习 以人为本的人工智能
