UP主： 封面： 简介：制作不易，麻烦各位观众老爷一键三连呀【点赞、投币、收藏】感谢支持～视频配套笔记、AI大模型笔记代码：https://www.bilibili.com/read/cv43354937/?jump_opus=1...
视频选集 1.课程代码及资料 2.springAi特性VS Langchain4j 3.大模型选型 4.快速开始-接入deepseek 5.流式相应 6.模型通用配置 7.deepseek深度思考 8.deepseek请求原理 9.接入AlibabaAi阿里百炼 10.alibaba文生图、文生语音、文生视频、多模态 11.Ollama接入 12.ollama关闭思考模式 13.ollama流式输出BUG 14.ollama多模态（图像识别 15.ChatClient快速使用 16.ChatClient多个模型如何选择 17.多平台多模型动态配置大模型平台实战 18.Prompt提示词介绍和系统提示词使用 19.提示词模版，实现动态传入参数和伪系统提示词 20.自定义提示词模板和加载外部提示词st文件 21.提示词最佳设置经验 22.Advisor对话拦截实现日志记录 23.通过advisor实现敏感词拦截 24.通过自定义拦截器实现重reread重读 25.advisor源码责任链模式 26.多轮对话实现大模型的”记忆“ 27.记忆最大存储数量和淘汰原则原理&源码 28.多用户记忆隔离 29.记忆存储和淘汰策略源码讲解 30.数据库存储记忆 31redis存储对话记忆 32.多层记忆架构像人一样记忆 33.结构化输出实现投诉客服和地址自动解析 34.格式化输出原理 35.结构化输出agent实战（手动实现tools） 36.Tools(function-call) 实现票务助手退票服务 37.Tools原理详解 38.Tools注意事项-1参数和返回值 39.Tools注意事项-2参数无法自动推理问题 40.Tools注意事项-强行适配”Tool参数的幻觉问题 41.Tools注意事项-参数和方法名 42.Tools注意事项-参数个数和性能 43.Tools-权限控制 44.Tools痛点-选择困难症 45《航空智能客服项目实战》搭建 46.《航空智能客服项目实战》角色预设 47.《航空智能客服项目实战》记忆对话和日志记录 48.《航空智能客服项目实战》退票和查询预定实现
