视频选集 2024年432应用统计 茆诗松 概率论与数理统计教程 1.1 1.2 概率的定义 1.3 概率的性质 1.4 条件概率 1.5 独立性 2.1 随机变量的分布 2.2 数学期望与方差 2.3 离散型随机变量 2.4预备节 伽马函数 2.4 连续型随机变量 2.5 随机变量函数的分布 2.6 矩和分位数 3.1 随机向量的分布 3.2 边际分布和独立性 3.3 随机向量函数的分布 3.4 随机向量特征数 3.5 条件分布与条件期望 4.1 大数定律 4.2 收敛性 4.3 特征函数 4.4 中心极限定理 5.1 总体与样本 5.2 常见统计量 5.3 三大抽样分布 5.4 充分统计量 6.1 点估计的优良标准 6.2 最大似然估计 6.3 矩估计 6.4 综合练习：常见总体的MLE与矩估计 6.5 最小方差无偏估计 6.6 贝叶斯统计与贝叶斯估计 6.7 区间估计 7.1 假设检验基础 7.2 似然比检验 7.3 正态总体的假设检验 7.4 拟合优度检验 8.1 方差分析 8.2 回归分析
