视频选集 00 Agent基础简介 01 Agent总体概述 02 啥是Agent以及核心架构 03 Agent实战——AutoGen智能体开发 04 多Agent协作模式 05 实战：销售场景分析 05 实战：用户分析与销售策略落地 06 Agent多行业落地场景分享 07 AI+行业场景落地实战 08 利用AI赋能业务不再遥不可及 09_Agent常用技术-Langchain 10_Langchain环境搭建_通义模型应用 11_Langchain环境搭建_其它模型应用 12_Langchain环境搭建_ollama模型加载 13_Langchain环境搭建_本地模型应用 14_Langchain关键对象_提示词模板 15_Langchain关键对象_输出格式化 16_Langchain关键对象_链式调用 17_Langchain响应_流式响应 18_Langchain记忆系统_ConversationBufferMemory 19_Langchain记忆系统_ConversationBufferWindowMemory 20_Langchain记忆系统_ConversationTokenBufferMemory 21_Langchain记忆系统_ConversationSummaryBufferMemory 22_Langchain文本嵌入模型_介绍与网络模型 23_Langchain文本嵌入模型_本地模型使用 24_Langchain文本嵌入模型_持久化与数据匹配 25_Langchain工具_工具封装 26_Langchain工具_实战_封装天气API接口 27_Langchain工具_实战_开发获取城市编码功能 28_Langchain工具_实战_优化天气API接口 29_Langchain工具_实战_Agent调用工具流程 30_Langchain工具_实战_Agent调用多个工具 31 LangGraph实战-00开篇（加字幕） 32 LangGraph实战-00开篇 33 LangGraph实战-01入门和组件 34 LangGraph实战-02构筑有记忆可恢复的智能体 35 LangGraph实战-03人机协作与时间旅行 36 LangGraph实战-04构筑多智能体的协作系统 37 LangGraph实战-05生产环境 38 Langchain终极实战-AI辅助投资工具 39【全集总览】LangGraph 多 Agent 开发实战：从零到工程化落地 40【入门必看】为什么现在必须学 Agent 开发？AI 开发新范式 41【全局视角】多 Agent 项目架构总览：一套完整系统长这样 42【底层核心】Core 模块精讲：整个 Agent 系统的基石 43【数据设计】Schema 模块：数据结构决定 Agent 规范 44【记忆机制】Memory 模块：让 Agent 真正记住上下文 45【多用户支持】Session 模块：多用户会话管理实战 46【核心实现】Agents 模块：多智能体业务逻辑开发 47【总结 + 进阶】多 Agent 开发路线图与未来方向 48【Agent应用案例1-基础】使用CrewAI+FastAPI打造多Agent协作应用并对外提供 49 【Agent应用案例2-进阶】技术研究员智能体案例 50 【Agent应用案例3-进阶】健康档案助手智能体案例 51 【Agent应用案例4-进阶】多个Agent协作完成高效软件编码 52【Agent应用案例5-进阶】让任务以JSON数据格式并最终任务以JSON格式输出 53 【Agent应用案例6-进阶】在任务执行中做HumanFeedback(人类反馈) 54 快速搭建AI Agent工作流，硬核干货源码共享，CrewAI中Pipelines功能实操 55 快速搭建AI Agent复杂工作流，硬核干货源码共享，CrewAI中Flows核心功能实操 56 13个应用案例带你打造Agent智能体专属知识库 57. OpenAI's Swarm开源Agent框架，Routines和Handoffs核心概念介绍 58. 微软AutoGen开源Agent框架亲测真的很强，带你代码中感受它的核心设计思想，核心概念介绍
