视频选集 001-课程介绍 002-课程导论-anaconda安装 003-课程导论-jupyter的使用 004-课程导论-pycharm中使用 005-课程导论-本章小结 006-numpy-numpy介绍 007-numpy-ndarray的特性 008-numpy-ndarray的属性 009-numpy-ndarray的创建1 010-numpy-ndarray的创建2 011-numpy-ndarray的创建3 012-numpy-ndarray的数据类型 013-numpy-索引与切片 014-numpy-ndarray的运算 015-numpy-基本数学函数 016-numpy-统计函数 017-numpy-比较函数 018-numpy-排序函数 019-numpy-本章小结 020-numpy-本章练习1 021-numpy-本章练习2 022-pandas-pandas介绍 023-pandas-series的创建 024-pandas-series的属性 025-pandas-访问series数据 026-pandas-series常用方法 027-pandas-series常用方法2 028-pandas-series案例-学生成绩统计 029-pandas-series案例-温度数据分析 030-pandas-series案例-股票价格分析 031-pandas-series案例-销售数据分析 032-pandas-series案例-每小时销售数据分析 033-pandas-series总结 034-pandas-DataFrame介绍 035-pandas-DataFrame的创建 036-pandas-DataFrame的属性 037-pandas-访问DataFrame的数据 038-pandas-DataFrame常见方法 039-pandas-DataFrame案例-学生成绩分析 040-pandas-DataFrame案例-销售数据分析 041-pandas-DataFrame总结 042-pandas-数据分析步骤 043-pandas-数据的导入导出 044-pandas-缺失值的处理 045-pandas-数据类型转换 046-pandas-数据变形 047-pandas-数据分箱 048-pandas-时间数据处理 049-pandas-分组聚合 050-pandas-综合案例-企鹅体重分析 051-pandas-综合案例-睡眠质量分析 052-pandas-本章小结 053-数据可视化-可视化介绍 054-matplotlib-折线图 055-matplotlib-条形图 056-matplotlib-饼图 057-matplotlib-散点图 058-matplotlib-箱线图 059-matplotlib-多个图表的绘制 060-matplotlib-综合案例讲解 061-seaborn学习 062-项目实战-项目介绍 063-项目实战-数据导入 064-项目实战-数据类型转换 065-项目实战-异常值处理 066-项目实战-数据特征构造 067-项目实战-特征相关性 068-项目实战-房价分布直方图 069-项目实战-朝向分析
