视频选集 0-【前言】大模型学习路线 1-【认知篇】认识大模型 2-【认知篇】大模型的应用场景 3-【认知篇】Gradio快速入门 4-【认知篇】提示词工程入门 5. 【基础篇】4.大模型的工作流程 6. 【基础篇】5.大模型的应用 7. 【进阶篇】6.AI Agent 导论篇 8. 【进阶篇】7.Agent概念、组成与决策 9. 【进阶篇】8.Agent决策应用场景分析 10. 【进阶篇】9.Agent规划子任务拆解_COT与TOT 11. 【进阶篇】10.思维树24点拓展与react框架 12. 【进阶篇】11.Agent记忆(memory) 13. 【进阶篇】12.Agent工具使用介绍 14. 【进阶篇】13.Agent认知框架之Plan-and-Execute 15. 【进阶篇】14.self-Ask 16. 【进阶篇】15.Thinking and Self-Refection 17. 【进阶篇】16.ReAct框架案例实现 18. 【进阶篇】17.ReAct RAG Agent 19. 【进阶篇】18.Agent数字人项目1 20. 【进阶篇】19.Agent数字人项目2 21. 【基础篇】20.什么是提示工程 22. 【基础篇】21.Prompt的组成元素 23. 【基础篇】22.OpenAI调用 24. 【基础篇】23.少样本提示 25. 【基础篇】24.思维链COT 26. 【基础篇】25.Ltm提示方法 27. 【基础篇】26.思维树TOT 28. 【基础篇】27.思维树算24数代码落地 29. 【基础篇】28.Prompt的攻击与防护 30-大模型之RAG-RAG介绍 31-大模型之RAG-RAG工作流程介绍 32-大模型之RAG-RAG系统搭建流程(上) 33-大模型之RAG-RAG系统搭建流程(下) 34-大模型之RAG-Embeddings处理 35-大模型之RAG-向量间相似度计算 36-大模型之RAG-文档的加载和分割 37-大模型之RAG-关键字搜索 38-大模型之RAG-向量数据库介绍 39-大模型之RAG-基于向量检索的RAG实现 40-大模型之RAG-阿里云百炼-应用讲解(上) 41-大模型之RAG-阿里云百炼-应用讲解(下) 42-大模型之RAG-智普RAG应用讲解 43-大模型之RAG-Google的NoteBook应用讲解 44. 大模型之RAG：本地向量库-向量持久化 45. 大模型之RAG：本地向量库-LLM整合 46-大模型之RAG-RAG的缺陷介绍 47-大模型之RAG-RAG指标评估 48-大模型之LangChain-虚拟环境(上) 49-大模型之LangChain-虚拟环境(下) 50-大模型之LangChain-LangChain的基本介绍 51-大模型之LangChain-基本和提示词模板 52-大模型之LangChain-输出结果解析器 53-大模型之LangChain-RAG+LangChain实现 54-大模型之LangChain-Model-介绍 55-大模型之LangChain-Model-提示词模板-基本使用 56-大模型之LangChain-Model-提示词模版-ChatPromptTemplate(上) 57-大模型之LangChain-Model-提示词模版-ChatPromptTemplate(下) 58-大模型之LangChain-Model-提示词模版-少样本案例模版 59. 大模型之LangChain：Model-语言模型-介绍 60. 大模型之LangChain：Model-语言模型-智普大模型接入 61. 大模型之LangChain：Model-语言模型-MoonShot和通义千问集成 62. 大模型之LangChain：Model-聊天模型 63. 大模型之LangChain：Model-输出解析器 64. 大模型之LangChain：Model-文本嵌入模型 65-大模型之LangChain-Chain链-基本应用 66-大模型之LangChain-Chain链-案例介绍 67-大模型之LangChain-chain链-链的调用 68-大模型之LangChain-chain链-官方工具链介绍(上) 69-大模型之LangChain-chain链-官方工具链介绍(下) 70-大模型之LangChain-RAG-文档加载和文档切割 71-大模型之LangChain-RAG-文本向量化和向量存储 72-大模型之LangChain-RAG-检索器和完整RAG案例 73.Ollama+AnythingLLM 安装部署使用教程 74.Dify+Ollama+Docker 安装部署实操指南 75.DeepSeek+向量模型的使用和选择 76.Xinference 本地模型加载 77.FastGPT+Xinference安装和使用 78.FastGPT+Xinference肿瘤医生问答系统 79.Embedding模型讲解 (小白也能懂) 80.Reranker 重排序模型：RAG 系统的“智能质检员” 81.RAG十大误区和提高准确率(小白能懂) 83.RAG温度设置分析和讲解
