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视频选集 P1 Intro to AI, Rational Agents P2 Search： State Spaces, Uninformed Search P3 Search： Informed Search, A＊, Heuristics P4 Search： Local Search P5 Games： Trees, Minimax, Pruning P6 Games： Expectimax, Monte Carlo Tree Search P7 Logic： Propositional Logic and Planning P8 Logic： Logical Inference, Theorem Proving, Boolean Satisfiability, DPLL P9 Logic： First Order Logic P10 Intro to Probability P11 Bayes Nets P12 Bayes Nets： Inference P13 Bayes Nets： Sampling P14 HMMs： Markov Chains, HMMs P15 HMMs： Forward & Viterbi Algorithms, Dynamic Bayes Nets, Particle Filtering P16 Utility Theory, Rationality, Decision Networks, VPI P17 MDPs： States, Values, Policies, Q-values P18 MDPs： Dynamic Programming P19 ML： Machine Learning I P20 ML： Machine Learning II P21 ML： Machine Learning III P22 ML： Neural Networks P23 RL： Bandits & Recommendation Systems P24 RL： Reinforcement Learning I P25 RL： Reinforcement Learning II P26 AI Existential Safety P27 Large Language Models
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