视频选集 16种RAG方案大比拼，谁才是RAG最佳选择？ 【理论篇】01. 什么是RAG？ 【理论篇】02. RAG的原理 【理论篇】03. RAG应用案例：阿里云AI助理 【理论篇】04. 动手实验1-创建RAG应用 【理论篇】05. 动手实验2-连接钉钉机器人 【理论篇】06. 提升索引准确率 【理论篇】07. 让问题更好理解 【理论篇】08. 改造信息抽取途径 【实战篇】01.CASE：RAG冠军方案（多路由+动态知识库) 【实战篇】02.LLM重排序(LLM reranking) 【实战篇】03.基础RAG系统流程 【实战篇】04.解析模块(Parsing) 【实战篇】05.Docling优化 【实战篇】06.表格序列化 【实战篇】07.内容提取(ingestion）：分块 【实战篇】08.内容提取(ingestion）：向量化 【实战篇】09.检索(Retrieval) 【实战篇】10.LLM重排序(LM reranking） 【实战篇】11.父页面检索（Parent Page Retrieval) 【实战篇】12.整合后的检索器（AssembledRetriever） 【实战篇】13.增强(Augmentation) 【实战篇】14.生成（Generation) 【实战篇】15.思维链(Chain of Thoughts,CoT) 【实战篇】16.指令细化(Instruction Refinement) 【实战篇】17.提示词创建(Prompt Creation) 【实战篇】18.RAG系统调参 【实战篇】19.Summary 【实战篇】20.打卡：RAG-Challenge 【实战篇】21.实操：打造自己的RAG系统 【实战篇】22.RAG冠军方案（多路由+动态知识库） 【实战篇】01.RAG图书智能检索系统项目效果演示 【实战篇】02.环境介绍和项目创建 【实战篇】03.文档加载代码实现 【实战篇】04.预处理文档，分割成块 【实战篇】05.sklearn库和TF-IDF介绍 【实战篇】06.jieba中文分词库介绍 【实战篇】07.向量化器参数介绍 【实战篇】08.自定义中文分词器实现 【实战篇】09.缓存机制设计实现文档块缓存 【实战篇】10.向量化数据缓存 【实战篇】11.实现用户问答接口 【实战篇】12.余弦相似度计算（上） 【实战篇】13.余弦相似度计算（下） 【实战篇】14.大模型deepseek介绍 【实战篇】15.创建prompt提示词搜索答案 【实战篇】16.streamlit介绍和安装 【实战篇】17.streamlit创建侧边栏 【实战篇】18.streamlit状态存储session_state介绍 【实战篇】19.streamlit系统状态显示效果 【实战篇】20.streamlit搜索参数效果实现 【实战篇】21.streamlit添加快捷操作按钮 【实战篇】22.streamlit用户对话框显示和清空按钮 【实战篇】23.streamlit发送问题进行对话并显示结果 【RAG应用案例1-基础】（流程实操）模拟健康档案私有知识库构建&检索全流程 【RAG应用案例2-基础】（源码解析）模拟健康档案私有知识库构建&检索全流程 【RAG应用案例3-进阶】零代码快速搭建RAG应用 【RAG应用案例4-进阶】检索进阶Re-ranker 【RAG应用案例5-进阶】PDF表格预处理 【RAG应用案例6-进阶】加载历史对话记忆(1) 【RAG应用案例7-进阶】加载历史对话记忆(2)-集成到原项目中
