UP主： 封面： 简介：PyTorch 是人工智能研究和生产中使用最广泛的框架之一。其基于 Python 的设计使从简单的原型到部署的系统都可以轻松进行实验、调试和扩展模型。通过此专业课程，你将了解 P...
视频选集 【模块1：入门】1-1对话：Laurence Moroney和 Andrew Ng 1-2为什么选择PyTorch？ 1-3神经网络的构建模块 1-4ML管道 1-5构建简单的神经网络 1-6激活函数 1-7张量 1-8张量运算与广播机制 【模块2：工作流程】2-1解码秘密消息 2-2使用pytorch的ML管道：数据 2-3使用pytorch的ML管道：模型 2-4损失 2-5优化器和梯度 2-6设备管理 2-7图像分类：准备数据和构建模型 2-8图像分类：训练和评估模型 【模块3：数据管理】3-1数据管道简介 3-2数据访问 3-3数据转换流水线 3-4数据加载器 3-5防漏洞部署流水线 【模块 4：神经网络核心组件】4-1卷积神经网络（CNNs）—— 第一部分：滤波器、模式与特征图 4-2卷积神经网络（CNNs）—— 第二部分：完整架构 4-3训练用于图像分类的卷积神经网络（CNN） 4-4动态计算图 4-5模块化架构 4-6模型检查与调试
