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维度诅咒现象：科学中奥卡姆剃刀的淋漓展现 高维表象下，可被学习的规律竟始终存在于低维结构之中

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简介：为什么塞了一堆特征，模型表现总是先升高后降低？为什么 embedding 维度动辄上百上千，内在可用结构却总是极简低秩的？为什么主流大模型或传统降维方法，都要从高维噪声中...

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