UP主： 封面： 简介：本课程聚焦工业级机器视觉开发，以Halcon为核心工具，系统讲解图像处理、缺陷检测、尺寸测量等核心算法应用。课程从Halcon基础语法与开发环境搭建入手，深度解析图像预处理...
视频选集 【机器视觉概述】01_MV与CV的区别 【机器视觉概述】02_光源 【机器视觉概述】03_镜头 【机器视觉概述】04_相机 【数字图像基础】05_图像分类 【数字图像基础】06_采样、量化、邻域、连通性 【数字图像基础】07_距离、区域、边界、直方图 【数字图像基础】08_人眼错觉+Halcon官方介绍案例 【数字图像基础】09_Halcon基本架构+算子参数 【Halcon软件】10_Halcon图像获取+通道+XLD 【Halcon软件】11_Tuple及控制语句 【Halcon软件】12_ROI生成 【Halcon软件】13_棋盘格+ROI工具 【Halcon软件】14_仿射变换 【Halcon软件】15_投影变换(单应性变换) 【Halcon软件】16_图像插值 【图像增强】17_灰度变换+平滑处理 【图像增强】18_图像锐化处理 【图像增强】19_频域图像处理1 【图像增强】20_频域图像处理2 【图像增强】21_全局手动阈值分割 【图像增强】22_复习与阈值分割 【图像增强】23_局部阈值分割 【图像增强】24_Canny边缘检测 【图像分割】25_区域分割（区域生长） 【图像分割】26_区域分割(分裂合并法) 【图像分割】27_Hough变换基础 【图像分割】28_Hough直线检测 【图像分割】29_Hough检测圆 【图像分割】30_分水岭分割 【图像分割】31_区域分割作业 【特征提取】32_特征提取概述 【特征提取】33_区域形状特征 【特征提取】34_基于灰度值的特征1 【特征提取】35_基于灰度值的特征2 【特征提取】36_灰度共生矩阵基本概念 【特征提取】37_灰度共生矩阵-纹理特征提取 【形态学处理】38_形态学运算-腐蚀 【形态学处理】39_形态学运算-膨胀 【形态学处理】40_形态学开闭运算 【形态学处理】41_击中击不中运算 【形态学处理】42_灰度腐蚀膨胀开闭运算 【形态学处理】43_顶帽底帽变换 【形态学处理】44_边界孔洞填充骨架 【相机标定】45_成像基本原理 【相机标定】46_成像几何模型 【相机标定】47_径向畸变与切向畸变校正 【相机标定】48_DLT,张正友标定法，Halcon标定算子 【相机标定】49_alcon相机标定助手+视觉测量 【模板匹配】50_图像模板匹配基本概念 【模板匹配】51_ncc模板匹配算子1 【模板匹配】52_ncc模板匹配2 【模板匹配】53_不变矩特征 【模板匹配】54_基于形状特征的模板匹配+Matching助手 【模板匹配】55_图像金字塔 【模板匹配】56_图像匹配复习 【视觉基础】57_多视几何基础+双目立体视觉1 【视觉基础】58_双目立体视觉2 【视觉基础】59_实验2步骤1-C++调用HdevEngine库（朱旭演示) 【视觉基础】60_实验2步骤2-HALCON与MFC混合编程(朱旭演示) 【视觉基础】61_双目立体视觉-分类分拣实验演示 【视觉基础】62_双目立体视觉-码垛实验演示 【视觉基础】63_双目立体视觉-拆垛实验演示
