UP主： 封面： 简介：Stanford 斯坦福 · CS229 · Machine Learning (2018)官网：http://cs229.stanford.edu/👉课程学习指南：http://blog.showmeai.tech/cs229主讲：吴恩达（Andrew NG）等字...
视频选集 L1- 机器学习简介 L2- 线性回归和梯度下降 L3- 局部加权和逻辑回归 L4- 感知器和广义线性模型 L5- GDA 和朴素贝叶斯 L6- 支持向量机 L7- 核函数 L8- 数据拆分、模型和交叉验证 L9- 近似/估计误差和 ERM L10- 决策树和集成方法 L11- 神经网络简介 L12- 反向传播和改进神经网络 L13- 调试 ML 模型和错误分析 L14- 期望最大化算法 L15- EM 算法和因子分析 L16- 独立成分分析和强化学习 L17- MDP 和价值/政策迭代 L18- 连续状态 MDP 和模型仿真 L19- 奖励模型和线性动力系统 L20- RL 调试和诊断
