视频选集 1. 引言（1） 2. 引言（2） 3. 仿射_凸_凸锥 + 集_组合_包（1） 4. 仿射_凸_凸锥 + 集_组合_包（2） 5. 几种重要的凸集（1） 6. 几种重要的凸集（2） 7. 凸集的交集，保凸运算（1） 8. 凸集的交集，保凸运算（2） 9. 凸函数的定义和扩展 10. 凸函数定义2，常见例函数的凸性（1） 12. 函数凸性，保持函数凸性（1） 13. 函数凸性，保持函数凸性（2） 14. 复合函数保凸的条件，函数的透视（1） 15. 复合函数保凸的条件，函数的透视（2） 16. 复合函数保凸条件，函数的共轭，α-sublevel set，拟凸函数 17. 复合函数保凸条件，函数的共轭，α-sublevel set，拟凸函数 18. 课堂小测1），向量零范数的松弛形式，可微拟凸函数的一阶条件和二阶条件 19. 课堂小测1），向量零范数的松弛形式，可微拟凸函数的一阶条件和二阶条件 20. 可微拟凸函数的一阶条件的充分性证明，凸问题（1） 21. 可微拟凸函数的一阶条件的充分性证明，凸问题（2） 22. 凸优化问题，凸优化约束的降维和升维（松弛变量），拟凸优化问题，凸问题 23. 凸优化问题，凸优化约束的降维和升维（松弛变量），拟凸优化问题，凸问题 24. 凸问题的等价变换，营养食谱问题，线性分数规划，二次规划，QCQP，回 25. 凸问题的等价变换，营养食谱问题，线性分数规划，二次规划，QCQP，回 26. 投资组合问题的形式，半正定规划问题，谱范数，多目标优化问题（1） 28. 对偶性，Lagrange函数，Lagrange函数的凹性，对偶函数与 29. 对偶性，Lagrange函数，Lagrange函数的凹性，对偶函数与 30. 强对偶_弱对偶，对偶间隙，Slater条件，弱Slater条件，P_ 31. 强对偶_弱对偶，对偶间隙，Slater条件，弱Slater条件，P_ 32. 线性代数知识：Byod的《Convex Optimization》附 33. 线性代数知识：Byod的《Convex Optimization》附 34. KKT条件，KKT条件充要性证明（1） 35. KKT条件，KKT条件充要性证明（2） 36. 线性约束的QP问题的KKT条件，Water-filling问题的KK 37. 线性约束的QP问题的KKT条件，Water-filling问题的KK 38. 敏感性分析（1） 39. 敏感性分析（2） 40. 带等式约束的可微凸优化问题的罚函数形式，带线性不等式约束的可微凸优化 41. 带等式约束的可微凸优化问题的罚函数形式，带线性不等式约束的可微凸优化 42.（课堂小测2），函数的强凸性，Hassien矩阵的上界下界，f(x) 43.（课堂小测2），函数的强凸性，Hassien矩阵的上界下界，f(x) 44. 强凸性等价不等式及其相反性质的等价不等式，梯度下降法，算法的收敛性 45. 强凸性等价不等式及其相反性质的等价不等式，梯度下降法，算法的收敛性 46. 最速下降法（1） 47. 最速下降法（2） 48. 无约束优化问题算法选择建议，有约束优化问题（关心只含等式约束的问题） 49. 无约束优化问题算法选择建议，有约束优化问题（关心只含等式约束的问题） 50. 增广拉格朗日法，其常用技巧（分布式计算）（1） 51. 增广拉格朗日法，其常用技巧（分布式计算）（2） 52. NLP专题讲座，NLP下的KKT条件（1） 53. NLP专题讲座，NLP下的KKT条件（2） 54. 总复习
