UP主： 封面： 简介：Abdul Bari算法课，油管千万播放大神带你4周攻克算法核心模块→ 动态规划/贪心/回溯/分治4大模块拆解（含50+实战案例） → 详解时间空间复杂度分析，拒绝死记硬背 1. 算法...
视频选集 1.0 -算法导论-Introduction to Algorithms 1.1-事前分析与事后测试-Priori Analysis and Posteriori Testing 1.2-算法的特性-Characteristics of Algorithm 1.3-如何编写与分析算法-How Write and Analyze Algorithm 1.4-频度统计法-Frequency Count Method 1.5.1-时间复杂度 #1-Time Complexity #1 1.5.2-时间复杂度示例 #2-Time Complexity Example #2 1.5.3-While 和 if 的时间复杂度 #3-Time Complexity of While and if #3 1.6-函数分类-Classes of functions 1.7-函数分类比较-Compare Class of Functions 1.8.1-渐进符号：大O、Ω、θ #1-Asymptotic Notations Big Oh - Omega - Theta #1 1.8.2-渐进符号：大O、Ω、θ #2-Asymptotic Notations - Big Oh - Omega - Theta #2 1.9-渐进符号的性质-Properties of Asymptotic Notations 1.10.1-函数比较 #1-Comparison of Functions #1 1.10.2-函数比较 #2-Comparison of Functions #2 1.11-最佳、最差与平均情况分析-Best Worst and Average Case Analysis 1.12-并查集数据结构：加权合并与路径压缩查找 2.0 -分治法-Divide And Conquer 2.1.1-递归关系 (T(n)= T(n-1) + 1) #1 2.1.2-递归关系 (T(n)= T(n-1) + n) #2 2.1.3-递归关系 (T(n)= T(n-1) + log n) #3 2.1.4-递归关系 (T(n)=2 T(n-1)+1) #4 2.2-主定理 (递减函数) 2.3.1-递归关系 (分割函数 T(n)=T(n2)+1) #1 2.3.2-递归关系 (分割函数 T(n)=T(n2) + n) #2 2.3.3-递归关系 (T(n)= 2T(n2) +n) #3 2.4.1-主定理（用于分割函数）#1 2.4.2-主定理示例 #2 2.5-根函数 (递归关系) 2.6.1-二分查找（迭代法） 2.6.2-二分查找（递归法） 2.6.3-堆、堆排序、堆化、优先队列 2.7.1-二路归并排序（迭代法） 2.7.2-归并排序算法 2.7.3-归并排序深度分析 2.8.1-快速排序算法 2.8.2-快速排序分析 2.9-施特拉森矩阵乘法 3.0 -贪心法导论 3.1-背包问题（贪心法） 3.2-带截止时间的作业排序（贪心法） 3.3-最优归并模式（贪心法） 3.4-霍夫曼编码（贪心法） 3.5-普里姆与克鲁斯卡尔算法（贪心法） 3.6-迪杰斯特拉算法（单源最短路径 - 贪心法） 4.0 -最优性原理 - 动态规划导论 4.1.0 -多阶段图（动态规划 4.1.1-多阶段图（编程实现） - 动态规划 4.2-所有顶点对间最短路径（弗洛伊德-沃舍尔） 4.3.00 矩阵链乘法（动态规划） 4.3.01 新增：矩阵链乘法（使用公式的动态规划解法） 4.3.1 矩阵链乘法（编程实现） - 动态规划 4.4-贝尔曼-福特算法（单源最短路径） - 动态规划 4.5.0 01背包问题（两种方法） - 动态规划 4.5.1 01背包问题（编程实现） - 动态规划 4.6.1 -最优二叉搜索树（仅成功搜索） - 动态规划 4.6.2 最优二叉搜索树（含成功与失败概率） 4.7-旅行商问题（使用公式的动态规划解法） 4.8-可靠性设计（动态规划） 4.9-最长公共子序列（递归与动态规划） 5.1-图遍历：BFS 与 DFS（广度优先搜索与深度优先搜索） 5.2-关节点与双连通分量 6.0 -回溯法导论 - 穷举法 6.1-N皇后问题（回溯法） 6.2-子集和问题（回溯法 6.3-图着色问题（回溯法 6.4-哈密顿回路（回溯法） 7.0 -分支限界法导论 7.1-带截止时间的作业排序（分支限界法） 7.2-01背包问题（分支限界法） 7.3-旅行商问题（分支限界法 8.0 -NP难与NP完全问题 8.1-NP难图问题：团判定问题 9.1-克努斯-莫里斯-普拉特（KMP）字符串匹配算法 9.2-拉宾-卡普字符串匹配算法 10.1-AVL树：插入与旋转 10.2-B树与B+树及其在数据库中的应用 10.3 渐进符号简化版 10.4 渐进符号简化版 10.5 最短路径算法（迪杰斯特拉与贝尔曼-福特）简化版 10.6 BFS与DFS简化版 10.7 汉诺塔问题简化版 10.8 行主序与列主序映射 10.9 归并排序算法
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