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视频选集 01 从函数到神经网络 02 计算神经网络的参数 03 调教神经网络的方法 04 从矩阵到CNN 05 从词嵌入到RNN 06 简单而强大的Transformer 07 速览大模型100词 1.手搓Transformer代码上半部分 2.手搓Transformer代码下半部分 超强动画，一步一步深入浅出解释Transformer原理！ 1.Transformer模型 2.Decoder-only Transforner模型 3.Transformer数学原理 4.Transforner代码实现 5.注意力机制可视化 6.Transformer可视化讲解 7-transformer发家史介绍 8-对图像数据构建patch序列 9-VIT整体架构解读 10-CNN遇到的问题与窘境 11-计算公式解读 12-位置编码与TNT模型 13-TNT模型细节分析 14-Transformer在医学分割领域应用与拓展 15-项目环境配置 16-医学数据介绍与分析 17-基本处理操作 18-AxialAttention实现过程 19-位置编码向量解读 20-注意力计算过程与方法 21-局部特征提取与计算 B站目前讲的最好的【Transformer教程】！20分钟让初中生全面理解Transformer，建议收藏！——人工智能深度学习大模型
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