视频选集 最新学习指南(2025年) 原版-课程介绍 1-1 随机事件与样本空间 1-2 事件间的关系和运算 1-3 古典概型 1-4 几何概型 1-5 概率的概念和基本性质 1-6 条件概率 1-7 事件间的独立性 1-8 全概率公式和贝叶斯公式 1-9 全概率公式和贝叶斯公式（练习） 2-1 随机变量 2-2 分布函数 2-3 离散型随机变量 2-4 二项分布 2-5 0-1分布、几何分布 2-6 泊松分布与泊松定理 2-7 超几何分布 2-8 连续型随机变量的概念与性质 2-9 连续型随机变量综合题 2-10 均匀分布 2-11 指数分布 2-12 正态分布 2-13 随机变量函数Y=g(X)分布 第3章 多维随机变量及其分布 综述 3-1 多维随机变量及其分布函数 3-2 二维离散型随机变量的分布和独立性 3-3 二维连续型随机变量的概念和性质 3-4 二维连续型随机变量求概率和分布函数 3-5 边缘概率密度 3-6 条件概率密度与条件概率 3-7 二维连续型随机变量的独立性 3-8 二维连续型随机变量综合题（练习） 3-9 二维均匀分布 3-10 二维正态分布 3-11 二维随机变量函数分布（离散） 3-12 二维连续型随机变量函数分布（分布函数法、卷积公式） 3-13 二维随机变量函数分布（正态） 3-14 最大最小值分布 第4章 数字特征 综述 4-1 数学期望 4-2 二维随机变量函数的期望 4-3 方差 4-4 常见分布的期望和方差 4-5 最大最小值分布的期望 4-6 切比雪夫不等式 4-7 协方差 4-8 相关系数 4-9 不相关与独立 5-1 依概率收敛与大数定律 5-2 中心极限定理 第6章 数理统计 综述 6-1 总体和样本 6-2 经验分布函数 6-3 样本统计量 6-4 统计量的数字特征 6-5 三大抽样分布与上分位点 6-6 正态总体抽样分布 6-7 两个正态总体的抽样分布 7-1 矩估计 7-2 最大似然估计 7-3 估计量的评价标准 第8章 区间估计 综述 8-1 概念、原理与公式 8-2 单个正态总体均值和方差的置信区间 8-3 两个正态总体均值差和方差比的置信区间 8-4 样本量的确定 第9章 假设检验 综述 9-1 概念、原理与基本方法 9-2 单个正态总体均值的假设检验（双侧、单侧） 9-3 单个正态总体方差的假设检验（双侧、单侧） 9-4 两个正态总体均值差的假设检验 9-5 两个正态总体方差比的检验
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