UP主： 封面： 简介：https://www.youtube.com/watch?v=QLiKmca4kzI&list=PLJV_el3uVTsNZEFAdQsDeOdzAaHTca2Gi&index=1【生成式人工智能机器学习(2025)】第一讲：一堂课搞懂生成式人工智能的技...
视频选集 第一讲：一堂课搞懂生成式人工智能的技书突破与未来发展 第二讲：一堂课搞懂 AI Agent 的原理 (AI如何透过经验调整行为、使用工具和做计划) 第三讲：AI 的脑科学 — 语言模型內部运作机制剖析 (解析单一神经元到整群神经元的运作机制、如何让语言模型说出自己的 第四讲：Transformer 的时代要结束了吗？介绍 Transformer 的竞争者们 第五讲：大型语言模型训练方法「预训练–对齐」(Pretrain-Alignment) 的强大与极限 第六讲：生成式人工智能的后训练(Post-Training)与遗忘的问题 第七讲：DeepSeek-R1 这类大型语言模型是如何进行「深度思考」（Reasoning）的？ 第八讲：大型语言模型的推理过程不用太长、够用就好 第九讲：你这么认这个评分系统干什么啊？谈谈有关大型语言模型评估的几件事 第十讲：人工智能的微创手术— 浅谈 Model Editing 第十一讲：今天你想为 Foundation Model 装备哪些 Task Vector？浅谈神奇的 Model Me 第十二讲：语言模型如何学会说话 — 概述语音语言模型发展历程 助教课：利用多张GPU训练大型语言模型—从零开始介绍DeepSpeek、Liger Kernel、Flash Atte
