UP主： 封面： 简介：【本Python视频配套籽料、开发环境搭建安装包教程、电子书+问题解答请看 ”置顶平论” 自取哦】本套Python教程从零开始讲解，手把手带你学习Python，包含基础语法、Python...
视频选集 【必看】学习大纲Python和pycharm的下载安装激活步骤 【入门篇】pycharm使用输入输出函数解析 【入门篇】字面量与变量讲解 【入门篇】注释的必要性与常量 【入门篇】数据类型概述及用户交互 【入门篇】条件判断if 【入门篇】循环语句所有函数讲解 【基础篇】基本数据类型字符串 【基础篇】列表讲解 【基础篇】元组 【基础篇】Set集合 【基础篇】字典的讲解 【基础篇】bytes-字符集和编码 【基础篇】运算符 【基础篇】文件操作 【进阶篇】函数编程 【进阶篇】 内置函数以及本章总结 【进阶篇】函数作用域与嵌套两个关键字 【进阶篇】闭包+装饰器 【进阶篇】迭代器 【进阶篇】生成器函数+推导式 【进阶篇】生成器表达式+匿名函数+内置函数 【爬虫篇】爬虫的作用分类与方法 【爬虫篇】http与https的区别创建与运行 【爬虫篇】request详解到实战 【爬虫篇】数据提取技术手段 【爬虫篇】tostring函数与百度贴吧爬取实战 【爬虫篇】selenium工作原理与使用 【爬虫篇】Selenium实操讲解 【爬虫篇】反爬虫详解 【爬虫篇】 验证打码-验证码的知识 【爬虫篇】chrome浏览器爬虫使用+JS解析实战 【爬虫篇】有道翻译的实战 【爬虫篇】mongodb的使用方法（上） 【爬虫篇】mongodb详解（下） 【框架篇】scrapy爬虫框架安装使用 【框架篇】94.6 项目开发流程-创建爬虫 【框架篇】95.7 项目开发流程-完成爬虫 【框架篇】96.8 项目开发流程-保存数据 【框架篇】97.9 项目开发流程-数据建模 流程完善 【框架篇】98.10 请求对象-请求 网易招聘简介 【框架篇】99.11 请求对象-案例-网易招聘 【框架篇】100.12 请求对象-其他参数 【框架篇】101.13 请求对象-meta传参 【框架篇】102.14 scrapy模拟登陆-cookies参数使用 【框架篇】103.15 scrapy模拟登陆-FormRequest发送post请求 【框架篇】104.16 scrapy管道的使用 【框架篇】105.17 crawlspider 【框架篇】106.18 tencent crawl 【中间件篇】107.19 中间件-分类与作用 【中间件篇】108.20 中间件-豆瓣爬虫 【中间件篇】109.21 中间件-随机请求头 【中间件篇】110.22 中间件-随机ip代理 【中间件篇】111.23 中间件-selenium动态加载 【分布式篇】112.1 分布式的概念 原理 【分布式篇】113.2 断点续爬 【分布式篇】114.3 源码分析 【分布式篇】115.4 分布式爬虫实现 【分布式篇】116.5 分布式爬虫编写流程 【京东实战篇】117.6 京东爬虫-简介 【京东实战篇】118.7 京东爬虫-图书分类页面 【京东实战篇】119.8 京东爬虫-图书列表页面 【京东实战篇】120.9 京东爬虫-图书价格 【京东实战篇】121.10 京东爬虫-修改成分布式爬虫 【 splash爬虫】122.1 splash-介绍 环境配置 【 splash爬虫】123.2 splash-使用 【 splash爬虫】124.3 scrapy-日志信息 【 splash爬虫】125.4 scrpay配置-常用配置 【 splash爬虫】126.5 scrapy配置-其他配置 【 splash爬虫】127.6 使用scrapyd进行爬虫部署 【 splash爬虫】128.7 使用Gerapy进行爬虫管理 【自动化爬虫】129.1 appium简介 【自动化爬虫】130.2 appium环境搭建 【自动化爬虫】131.3 appium环境联调测试 【自动化爬虫】132.4 appium使用 【数据分析】1.01-数据分析基础和series 【数据分析】2.02 Dataframe是什么 【数据分析】3.03 缺失值重复值以及时间类型的处理 【数据分析】4.04 数据的连接和映射函数 【数据分析】5.05 透视表和分组聚合 【数据分析】6.06 数据清洗知识大汇总 【数据分析】7.07 matplotlib初识和折线图的绘制 【数据分析】8.08 柱状图和直方图 【数据分析】9.09 散点图箱线图和饼图 【数据分析】10.10 数据可视化总结和seaborn 【数据分析】11.11 数据分析项目_ 豆瓣电影 【数据分析】12.12 数据分析项目_ 数据分析师的薪资 【数据分析】13.13 数据分析项目_ 被淘汰的公司有哪些 _ 【数据分析】14.14 数据分析项目_ 北京链家二手房数据分析 【数据分析】15.15 数据可视化高阶 _ pyecharts 【数据分析】16.16 数据可视化高阶_ pyecharts 【数据分析】17.17 pyecharts项目_ 黑色星期五 【数据分析】18.18 pyecharts项目_ 星巴克门店分布 【数据分析】19.19 pyecharts项目_ 全国的旅游景区 【数据分析】职业规划、岗位职责与技术栈需求 【数据分析】 学历要求 【数据分析】JD解析、自身职业规划 【数据分析】4.04 好的数据分析师的价值体现 【数据分析】5.05 指标与指标体系 【数据分析】6.06 数据分析的方法和模型（方法）
