视频选集 01金融量化分析-基本金融知识介绍 02金融量化分析-股票基本知识和股票分类 03金融量化分析-股票市场构成 04金融量化分析-影响股价因素&股票买卖知识 05金融量化分析-金融分析 06金融量化分析-金融量化投资介绍 07金融量化分析-量化投资与Python&ipython初识 08金融量化分子-ipython魔术命令 09金融量化分析-ipython高级功能 10金融量化分析-numpy-array基础 11金融量化分析-numpy-array创建 12金融量化分析-numpy-array索引和切片 13金融量化分析-numpy-array布尔型索引 14金融量化分析-numpy-array花式索引 15金融量化分析-numpy-array通用函数 16金融量化分析-numpy-统计方法和随机数生成 17series介绍 18series整数索引问题 19series数据对齐 20series缺失值处理 21series小结 22DataFrame的创建 23DataFrame常用属性 24DataFrame索引和切片 25DataFrame数据对齐与缺失数据处理 26pandas常用函数 27时间处理对象 28时间对象生成 29时间序列 30文件读取 31文件操作3+pandas收尾 34plot函数周边 35pandas与Matplotlib 36使用matplotlib绘制数学函数图像 37matplotlib 画布与子图 38matplotlib 柱状图和饼图 39matplotlib K线图 40tushare包介绍 41股票分析作业说明 42股票分析作业 43双均线分析作业说明 44双均线分析作业1 45双均线分析作业2 47 第一个量化策略-1 48 第一个量化策略-2 49 第一个量化策略-3 50 第一个量化策略-4 51 双均线策略-1 52 双均线策略-2 53 因子选股策略-1 55多因子选股策略 56多因子选股策略实现 57均值回归理论讲解 58均值回归理论实现 59布林带策略 60布林带策略实现 61PEG策略 62PEG策略实现 63动量策略vs反转策略 64羊驼交易法则 65简易回测框架介绍 66上下文数据存储 67获取历史数据 68下单函数1 69下单函数2 33matplotlib介绍 70回测框架 71回测框架展示
