视频选集 1.0_第一周 介绍. 2.1_机器学习. 3.2_什么是数据 - 4.3_人工智能术语. 5.4_什么使一个人工智能公司. 6.5_机器学习能做什么和不能做什么 7.6_机器学习能做什么和不能做什么的更多例子 8.7_深度学习非技术解释 第1部分 可选. 9.8_深度学习非技术解释 第2部分 10.9_第二周 介绍. 11.10_机器学习项目的工作流程. 12.11_数据科学项目的工作流程 13.12_每个工作职能都需要学习如何使用数据 14.13_如何选择一个人工智能项目 第1部分. 15.14_如何选择一个人工智能项目 第2部分. 16.15_与人工智能团队合作. 17.16_人工智能团队的技术工具 可选. 18.17_第三周 19.18_案例研究 智能扬声器.zh 20.19_案例研究 自动驾驶汽车. 21.20_人工智能团队的示例角色.zh 22.21_人工智能转型计划 第1部分. 23.22_人工智能转型计划 第2部分 24.23_要避免的人工智能陷阱. 25.24_在人工智能中迈出第一步 26.25_主要人工智能应用领域调查 可选 27.26_主要人工智能技术调查 可选. 28.27_第四周 介绍. 29.28_对人工智能的现实观点 30.29_歧视偏见. 31.30_针对人工智能的对抗攻击 32.31_人工智能的不利用途 33.32_人工智能与发展中经济体 34.33_人工智能与就业. 35.34_结束.
