视频选集 【先导片】什么是量化交易？真正的量化交易是什么样的？ 1.01 Python在金融资管领域中的应用 2.02 补充-Mac系统下安装anaconda步骤 3.03 Python基础知识（一） 4.04 Python基础知识（二） 5.05 Python基础金融分析应用 6.06 成为编程能手：Python知识进阶 7.01 使用Numpy数组实现金融数据高效计算 8.02 使用Pandas数组实现金融数据高效计算（一） 9.03 使用Pandas数组实现金融数据高效计算（二） 10.04 实战练习：用Python处理股价数据 11.05 实战练习：用Python实现神奇公式挑选股票 12.06 Matplotlib可视化：绘制2D和3D图 13.01 爬虫环境配置与简单爬取程序实现 14.02 典型爬虫程序的实现（一） 15.03 典型爬虫程序的实现（二） 16.04 典型爬虫程序的实现（三） 17.05 爬虫案例详解 18.01 金融建模 19.02 信用评分卡 20.03 可转债定价 21.04 股票量化基本面投资 22.05 量化因子 23.06 因子分析实战 1.1.1量化投资理解 2.1.1.2 量化交易策略 3.1.1.3 量化平台概述 4.1.1.4 AI量化概览 5.1.2.1 AI量化简介 6.1.2.2 如何开启AI量化 7.1.3.1股票投资概述 8.1.3.2 交易基础知识 9.1.3.3 股票分析方法 10.2.1.1-AI量化平台概览 11.2.1.2-AI量化平台简介实操 12.2.2.1-可视化坏境BigStudio 13.2.2.2-BigStudio及notebook实操 14.2.3.1-可视化模块 15.2.3.2-可视化模块实操 16.2.4-模块化工作流创建 17.3.1.1-金融数据 18.3.1.2-因子库 19.3.1.3-可视化模块获取数据 20.3.1.4-时间序列可视化 21.3.1.5-时间序列可视化实操 22.3.1.6-可视化数据分析入门实操 23.3.1.7-可视化数据分析入门mp4 24.3.1.8-利用表达式引擎构建因子 25.4.2.1.2-利用表达式引擎构建因子举例1 26.4.2.1.3-利用表达式引擎构建因子举例2 27.4.2.2.1-利用表达式引擎自定义标注 28.4.2.2.2-常见的标注表达式定义 29.4.2.3.1-金融因子预处理的常用流程 30.4.2.3.2-中位数去极值 31.4.2.3.3-标准化处理 32.4.2.3.4-缺失值处理 33.5.1交易回测模块介绍 34.5.2.1 双均线策略 35.5.2.2 多因子选股 36.5.2.3 套利策略 37.5.3策略回测结果解读 38.5.4策略编写常用功能 39.6.1AI量化策略介绍 40.6.2AI模型构建步骤 41.6.3利用模型预测结果构建交易策略 42.6.4回测结果与模拟交易 study with me 45 mins study with me 60 mins study with me 105 mins study with me 120 mins study with me 180 mins study with me 198 mins
